{"id":5522,"date":"2023-09-20T20:19:00","date_gmt":"2023-09-20T13:19:00","guid":{"rendered":"https:\/\/it.rmutt.ac.th\/?p=5522"},"modified":"2024-07-17T20:34:56","modified_gmt":"2024-07-17T13:34:56","slug":"%e0%b8%87%e0%b8%b2%e0%b8%99%e0%b8%a7%e0%b8%b4%e0%b8%88%e0%b8%b1%e0%b8%a2%e0%b8%82%e0%b8%ad%e0%b8%87-%e0%b8%9c%e0%b8%a8-%e0%b8%94%e0%b8%a3-%e0%b8%ad%e0%b8%99%e0%b8%b8%e0%b8%8a%e0%b8%b2-%e0%b8%95","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/it.rmutt.ac.th\/?p=5522","title":{"rendered":"\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07 \u0e1c\u0e28.\u0e14\u0e23.\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e0a\u0e32 \u0e15\u0e38\u0e07\u0e04\u0e31\u0e29\u0e10\u0e32\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e13\u0e30 \u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 &#8220;Accurate fashion and accessories detection for mobile application based on deep learning&#8221;"},"content":{"rendered":"\n<p>\u0e1c\u0e28.\u0e14\u0e23.\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e0a\u0e32 \u0e15\u0e38\u0e07\u0e04\u0e31\u0e29\u0e10\u0e32\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e13\u0e30 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e35\u0e1e\u0e34\u0e21\u0e1e\u0e4c\u0e1a\u0e17\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e17\u0e32\u0e07\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e43\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 Scopus Q2 \u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e19\u0e35\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e04\u0e49\u0e19\u0e1e\u0e1a \u201c\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e39\u0e49\u0e08\u0e33\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e43\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 (Machine Learning) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e41\u0e22\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e04\u0e49\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e04\u0e49\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e25\u0e19\u0e4c Shopee \u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19 \u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e27\u0e14\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e23\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e04\u0e49\u0e32\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e02\u0e32\u0e22\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e04\u0e49\u0e32 \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e22\u0e31\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e04\u0e49\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e0b\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e2d\u0e35\u0e01\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e39\u0e49\u0e08\u0e33\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e04\u0e49\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u201d<\/p>\n\n\n\n<p>\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22: <a href=\"https:\/\/ijece.iaescore.com\/index.php\/IJECE\/article\/view\/29017\">Accurate fashion and accessories detection for mobile application based on deep learning | Thwe | International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) (iaescore.com)<\/a><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"724\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/it.rmutt.ac.th\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/970-Accurate-fashion-and-accessor-724x1024.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-5523\" srcset=\"https:\/\/it.rmutt.ac.th\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/970-Accurate-fashion-and-accessor-724x1024.jpg 724w, https:\/\/it.rmutt.ac.th\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/970-Accurate-fashion-and-accessor-212x300.jpg 212w, https:\/\/it.rmutt.ac.th\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/970-Accurate-fashion-and-accessor-768x1086.jpg 768w, https:\/\/it.rmutt.ac.th\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/970-Accurate-fashion-and-accessor-1086x1536.jpg 1086w, https:\/\/it.rmutt.ac.th\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/970-Accurate-fashion-and-accessor-1448x2048.jpg 1448w, https:\/\/it.rmutt.ac.th\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/970-Accurate-fashion-and-accessor-103x146.jpg 103w, https:\/\/it.rmutt.ac.th\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/970-Accurate-fashion-and-accessor-35x50.jpg 35w, https:\/\/it.rmutt.ac.th\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/970-Accurate-fashion-and-accessor-576x815.jpg 576w, https:\/\/it.rmutt.ac.th\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/970-Accurate-fashion-and-accessor-53x75.jpg 53w, https:\/\/it.rmutt.ac.th\/wp-content\/uploads\/2024\/07\/970-Accurate-fashion-and-accessor.jpg 1587w\" sizes=\"(max-width: 724px) 100vw, 724px\" \/><\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0e1c\u0e28.\u0e14\u0e23.\u0e2d\u0e19\u0e38\u0e0a\u0e32 \u0e15\u0e38\u0e07\u0e04\u0e31\u0e29\u0e10\u0e32\u0e19 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e13\u0e30 \u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e35\u0e1e\u0e34\u0e21\u0e1e\u0e4c\u0e1a\u0e17\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e17\u0e32\u0e07\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e43\u0e19\u0e10\u0e32\u0e19\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25 Scopus Q2 \u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e19\u0e35\u0e49\u0e44\u0e14\u0e49\u0e04\u0e49\u0e19\u0e1e\u0e1a \u201c\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22\u0e19\u0e35\u0e49\u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e2a\u0e33\u0e2b\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e39\u0e49\u0e08\u0e33\u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e43\u0e19\u0e20\u0e32\u0e1e \u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e40\u0e17\u0e04\u0e19\u0e34\u0e04\u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e23\u0e35\u0e22\u0e19\u0e23\u0e39\u0e49\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e40\u0e04\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 (Machine Learning) \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e32\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e2b\u0e21\u0e48\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e40\u0e2b\u0e32\u0e30\u0e2a\u0e21\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e19\u0e33\u0e44\u0e1b\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e42\u0e22\u0e0a\u0e19\u0e4c\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23 \u0e41\u0e22\u0e01\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e04\u0e49\u0e32\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e23\u0e39\u0e1b\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e2d\u0e31\u0e15\u0e42\u0e19\u0e21\u0e31\u0e15\u0e34 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e17\u0e33\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e23\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e04\u0e49\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e1a\u0e02\u0e32\u0e22\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e25\u0e19\u0e4c Shopee \u0e17\u0e35\u0e48\u0e43\u0e0a\u0e49\u0e07\u0e32\u0e19\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07\u0e43\u0e19\u0e1b\u0e31\u0e08\u0e08\u0e38\u0e1a\u0e31\u0e19 \u0e27\u0e31\u0e15\u0e16\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e2b\u0e25\u0e31\u0e01\u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e27\u0e14\u0e40\u0e23\u0e47\u0e27\u0e41\u0e25\u0e30\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e16\u0e39\u0e01\u0e15\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e30\u0e1a\u0e38\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e20\u0e17\u0e23\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e04\u0e49\u0e32\u0e43\u0e2b\u0e49\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e02\u0e32\u0e22\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e04\u0e49\u0e32 \u0e19\u0e2d\u0e01\u0e08\u0e32\u0e01\u0e19\u0e35\u0e49\u0e22\u0e31\u0e07\u0e40\u0e1e\u0e34\u0e48\u0e21 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e43\u0e19\u0e01\u0e32\u0e23\u0e04\u0e49\u0e19\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e04\u0e49\u0e32\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e0b\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22\u0e2d\u0e35\u0e01\u0e17\u0e32\u0e07\u0e2b\u0e19\u0e36\u0e48\u0e07 \u0e0b\u0e36\u0e48\u0e07\u0e08\u0e32\u0e01\u0e1c\u0e25\u0e01\u0e32\u0e23\u0e17\u0e14\u0e2a\u0e2d\u0e1a\u0e1e\u0e1a\u0e27\u0e48\u0e32\u0e41\u0e1a\u0e1a\u0e08\u0e33\u0e25\u0e2d\u0e07\u0e17\u0e35\u0e48\u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e15\u0e23\u0e27\u0e08\u0e08\u0e31\u0e1a\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e39\u0e49\u0e08\u0e33\u0e20\u0e32\u0e1e\u0e2a\u0e34\u0e19\u0e04\u0e49\u0e32\u0e44\u0e14\u0e49\u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e21\u0e35\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e34\u0e17\u0e18\u0e34\u0e20\u0e32\u0e1e\u201d \u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22: Accurate fashion and accessories detection for mobile application based on deep learning | Thwe | International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) (iaescore.com)<\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":5525,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[29,10],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/it.rmutt.ac.th\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/5522"}],"collection":[{"href":"https:\/\/it.rmutt.ac.th\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/it.rmutt.ac.th\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/it.rmutt.ac.th\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/7"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/it.rmutt.ac.th\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=5522"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/it.rmutt.ac.th\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/5522\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5524,"href":"https:\/\/it.rmutt.ac.th\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/5522\/revisions\/5524"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/it.rmutt.ac.th\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/5525"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/it.rmutt.ac.th\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=5522"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/it.rmutt.ac.th\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=5522"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/it.rmutt.ac.th\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=5522"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}