ย้อนกลับ
หลักสูตรระดับบัณฑิตศึกษาสำหรับการพัฒนาทักษะขั้นสูง

หลักสูตรปริญญาโท

หลักสูตรระดับบัณฑิตศึกษาสำหรับการพัฒนาความรู้ขั้นสูง การวิจัย และนวัตกรรมด้านเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์

ข้อมูลหลักสูตร

รายละเอียดหลักสูตรระดับบัณฑิตศึกษา โครงสร้างรายวิชา แผนการศึกษา และข้อมูลสำคัญทั้งหมด สำหรับการศึกษาต่อในระดับปริญญาโท

Program

รายละเอียดหลักสูตรฉบับเต็ม

สาขาวิชาวิทยาการข้อมูลและสารสนเทศ

หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการข้อมูลและสารสนเทศ เป็นหลักสูตรระดับบัณฑิตศึกษาที่มุ่งพัฒนาบุคลากรให้มีความรู้ ความสามารถ และทักษะขั้นสูงด้านวิทยาการข้อมูล การจัดการสารสนเทศ การวิเคราะห์ข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง การประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ และการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีข้อมูลเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจในองค์กร

หลักสูตรให้ความสำคัญกับการบูรณาการองค์ความรู้ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ สถิติ และบริบทธุรกิจ เพื่อให้ผู้เรียนสามารถวิเคราะห์ ออกแบบ และพัฒนากระบวนการด้านข้อมูลได้อย่างเป็นระบบ ตลอดจนสามารถสร้างงานวิจัยหรือนวัตกรรมด้านวิทยาการข้อมูลและสารสนเทศที่ตอบสนองต่อการพัฒนาทางเศรษฐกิจ สังคม และประเทศได้อย่างมีประสิทธิภาพ


ข้อมูลหลักสูตรโดยสรุป

รายการ

รายละเอียด

ระดับการศึกษา

ปริญญาโท

ชื่อหลักสูตร

หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาวิทยาการข้อมูลและสารสนเทศ

ชื่อหลักสูตรภาษาอังกฤษ

Master of Science (Data and Information Science)

ชื่อปริญญา

วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต (วิทยาการข้อมูลและสารสนเทศ)

ชื่อย่อปริญญา

วท.ม. (วิทยาการข้อมูลและสารสนเทศ)

ชื่อปริญญาภาษาอังกฤษ

Master of Science (Data and Information Science)

ชื่อย่อภาษาอังกฤษ

M.Sc. (Data and Information Science)

ค่าธรรมเนียมการศึกษา

40,000 บาท / ภาคการศึกษา

จำนวนหน่วยกิตรวม

36 หน่วยกิต

รูปแบบแผนการศึกษา

แผน ก แบบ ก 1, แผน ก แบบ ก 2 และแผน ข

หมายเหตุ: ค่าธรรมเนียมการศึกษาอาจมีการเปลี่ยนแปลงตามประกาศของมหาวิทยาลัย ควรตรวจสอบข้อมูลล่าสุดจากหน่วยงานที่เกี่ยวข้องก่อนสมัครเข้าศึกษา


จุดเด่นของหลักสูตร

หลักสูตรสาขาวิชาวิทยาการข้อมูลและสารสนเทศมุ่งเน้นการผลิตมหาบัณฑิตที่มีศักยภาพในการใช้ข้อมูลเพื่อแก้ปัญหา สนับสนุนการตัดสินใจ และพัฒนาองค์กรในยุคดิจิทัล โดยเน้นการเรียนรู้ตามกระบวนการของวิทยาศาสตร์ข้อมูล ตั้งแต่การจัดการข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล การสร้างแบบจำลอง การสื่อสารผลลัพธ์ ไปจนถึงการนำองค์ความรู้ไปประยุกต์ใช้ในบริบทจริง

จุดเด่นของหลักสูตร ได้แก่

1.       มุ่งเน้นองค์ความรู้ด้านวิทยาการข้อมูลและสารสนเทศที่สอดคล้องกับความต้องการของตลาดแรงงาน

2.       พัฒนาทักษะด้านการวิเคราะห์ข้อมูล การประมวลผลข้อมูล และการใช้ข้อมูลเพื่อการตัดสินใจ

3.       บูรณาการความรู้ด้านคอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ สถิติ และธุรกิจ

4.       ส่งเสริมการทำวิจัยและการสร้างองค์ความรู้ใหม่ด้านวิทยาการข้อมูล

5.       รองรับการประยุกต์ใช้ข้อมูลในภาครัฐ ภาคเอกชน ภาคธุรกิจ และภาคสังคม

6.       ส่งเสริมคุณธรรม จริยธรรม จรรยาบรรณวิชาชีพ และความรับผิดชอบต่อสังคมในการใช้ข้อมูล


โครงสร้างหลักสูตร

หลักสูตรมีจำนวนหน่วยกิตรวมตลอดหลักสูตร 36 หน่วยกิต แบ่งออกเป็นแผนการศึกษาดังนี้

แผน ก แบบ ก 1

เป็นแผนการศึกษาที่เน้นการวิจัย โดยผู้เรียนทำเฉพาะวิทยานิพนธ์

รายการ

หน่วยกิต

วิทยานิพนธ์

36 หน่วยกิต

รวมตลอดหลักสูตร

36 หน่วยกิต


แผน ก แบบ ก 2

เป็นแผนการศึกษาที่เน้นการวิจัย โดยผู้เรียนศึกษารายวิชาในระดับบัณฑิตศึกษาควบคู่กับการทำวิทยานิพนธ์

รายการ

หน่วยกิต

หมวดวิชาบังคับ

15 หน่วยกิต

หมวดวิชาเลือก

9 หน่วยกิต

วิทยานิพนธ์

12 หน่วยกิต

รวมตลอดหลักสูตร

36 หน่วยกิต


แผน ข

เป็นแผนการศึกษาที่เน้นการศึกษารายวิชา โดยไม่ต้องทำวิทยานิพนธ์ และมีการค้นคว้าอิสระหรือโครงการพิเศษ

รายการ

หน่วยกิต

หมวดวิชาบังคับ

15 หน่วยกิต

หมวดวิชาเลือก

15 หน่วยกิต

การค้นคว้าอิสระ / โครงการพิเศษ

6 หน่วยกิต

รวมตลอดหลักสูตร

36 หน่วยกิต


รายวิชาสำคัญในหลักสูตร

หลักสูตรประกอบด้วยรายวิชาที่มุ่งพัฒนาความรู้และทักษะด้านวิทยาการข้อมูลและสารสนเทศ เช่น

  • วิทยาการข้อมูลและสารสนเทศเบื้องต้น
  • การจัดการธุรกิจดิจิทัล
  • ระบบฐานข้อมูลและคลังข้อมูล
  • การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยแบบจำลองทางสถิติ
  • การเรียนรู้ของเครื่องสำหรับวิทยาการข้อมูลและสารสนเทศ
  • ระบบสารสนเทศทางธุรกิจ
  • การจัดการความรู้และข้อมูลขนาดใหญ่ในธุรกิจ
  • ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ
  • ระบบรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์
  • การประมวลผลแบบกลุ่มเมฆ
  • การประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่
  • การสร้างภาพข้อมูลและการสื่อสาร
  • ระเบียบวิธีวิจัยสำหรับวิทยาการข้อมูลและสารสนเทศ
  • กฎระเบียบและจริยธรรมในศาสตร์ด้านวิทยาการข้อมูล

สำหรับผู้สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีในสาขาที่ไม่เกี่ยวข้องกับคอมพิวเตอร์หรือเทคโนโลยีสารสนเทศ อาจต้องศึกษารายวิชาปรับพื้นฐานเพิ่มเติมตามที่หลักสูตรกำหนด


ผลลัพธ์การเรียนรู้ที่คาดหวังของหลักสูตร

เมื่อสำเร็จการศึกษา ผู้เรียนจะมีความรู้ ความสามารถ และสมรรถนะตามผลลัพธ์การเรียนรู้ของหลักสูตร ดังนี้

PLO 1

สามารถวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อการแก้ปัญหาหรือสนับสนุนการตัดสินใจทางธุรกิจตามกระบวนการของวิทยาศาสตร์ข้อมูล เพื่อตอบสนองความต้องการของสังคมทั้งภาครัฐและภาคเอกชน

ผู้เรียนจะได้รับการพัฒนาความรู้สำคัญ 3 ด้าน ได้แก่ วิทยาการคอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์และสถิติ รวมถึงความเข้าใจด้านธุรกิจหรืองานเฉพาะทาง พร้อมทั้งสามารถใช้เครื่องมือด้านวิทยาการข้อมูลเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลด้วยแบบจำลองทางสถิติและการเรียนรู้ของเครื่อง

PLO 2

สามารถสร้างงานวิจัยด้านวิทยาการข้อมูลและสารสนเทศ โดยใช้ข้อมูลเป็นฐานในการแก้ปัญหาวิจัยตามกระบวนการของวิทยาศาสตร์ข้อมูล เพื่อสนับสนุนการพัฒนาด้านการศึกษา เศรษฐกิจ และสังคม

ผู้เรียนจะสามารถติดตามความก้าวหน้าทางศาสตร์ด้านวิทยาการข้อมูล การจัดการข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล การสร้างมโนภาพข้อมูล ตลอดจนสามารถออกแบบวิธีวิจัย เลือกใช้เครื่องมือหรือวิธีการที่เหมาะสม และสื่อสารผลงานทางวิชาการได้อย่างมีประสิทธิภาพ

PLO 3

สามารถนำความรู้ด้านวิทยาการข้อมูลและสารสนเทศไปประยุกต์ใช้เพื่อสนับสนุนการพัฒนาเศรษฐกิจ สังคม และประเทศอย่างมีจรรยาบรรณและยั่งยืน

ผู้เรียนจะมีความสามารถในการพัฒนากระบวนการเพื่อแก้ปัญหาที่มีผลกระทบในวงกว้าง การประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ การเผยแพร่องค์ความรู้ เทคโนโลยี และนวัตกรรมด้านวิทยาการข้อมูล รวมถึงมีความเข้าใจกฎหมายดิจิทัลและจรรยาบรรณวิชาชีพที่เกี่ยวข้อง

PLO 4

มีคุณธรรม จริยธรรม สามารถทำงานร่วมกับผู้อื่นได้ทั้งในฐานะผู้นำและผู้ร่วมงานที่ดี สามารถปรับตัวเข้ากับสถานการณ์ได้อย่างเหมาะสม มีการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง และมีความรับผิดชอบต่อสังคม

ผู้เรียนจะได้รับการส่งเสริมด้านคุณธรรม จริยธรรม การทำงานเป็นทีม การสื่อสารกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย และการพัฒนาตนเองอย่างต่อเนื่องด้วยเครื่องมือและวิธีการที่เหมาะสม


แนวทางอาชีพหลังสำเร็จการศึกษา

ผู้สำเร็จการศึกษาจากหลักสูตรนี้สามารถประกอบอาชีพในสายงานด้านข้อมูล สารสนเทศ การวิเคราะห์ และการบริหารจัดการข้อมูลได้หลากหลาย เช่น

1.       นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและสารสนเทศ

2.       นักวิเคราะห์ข้อมูลและสารสนเทศเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ

3.       ผู้เชี่ยวชาญหรือที่ปรึกษาด้านการวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูล

4.       ผู้บริหารด้านการวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูล

5.       ผู้บริหารด้านการวางแผนและบริหารจัดการทรัพยากรในองค์กร

6.       นักวิจัยด้านข้อมูล

7.       นักสถิติ

8.       นักวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูล

9.       ผู้เชี่ยวชาญด้านการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่

10.    ผู้พัฒนาระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางธุรกิจ