งานวิจัยของ ผศ.ดร.อนุชา ตุงคัษฐาน และคณะ ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารระดับนานาชาติ
ผศ.ดร.อนุชา ตุงคัษฐาน และคณะ ได้รับการตีพิมพ์บทความวิจัยระดับนานาชาติ เรื่อง “Accurate fashion and accessories detection for mobile application based on deep learning” ในวารสาร International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) งานวิจัยนี้มุ่งเน้นการพัฒนาแบบจำลองสำหรับการตรวจจับและจำแนกประเภทสินค้าแฟชั่นและเครื่องประดับบนแอปพลิเคชันมือถือ โดยใช้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) เพื่อช่วยเพิ่มความถูกต้องในการระบุหมวดหมู่สินค้า โดยเฉพาะในระบบพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์หรือ E-commerce ซึ่งมักพบปัญหาการจัดหมวดหมู่สินค้าผิดพลาดจากข้อมูลข้อความที่ไม่ถูกต้องหรือไม่ครบถ้วน คณะผู้วิจัยได้พัฒนาแบบจำลอง FC-YOLOv4 สำหรับแนะนำหมวดหมู่สินค้าแฟชั่นและเครื่องประดับจากรูปภาพสินค้า และนำไปเปรียบเทียบกับแบบจำลอง YOLOv3 และ YOLOv4 บนอุปกรณ์มือถือ โดยใช้ชุดข้อมูลภาพสินค้าจำนวน 13,689 ภาพ ครอบคลุมหมวดหมู่แฟชั่นและเครื่องประดับหลายประเภท ผลการทดลองพบว่าแบบจำลองที่นำเสนอสามารถตรวจจับและจำแนกหมวดหมู่สินค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ มีความแม่นยำสูง และเหมาะสมต่อการนำไปใช้งานบนสมาร์ตโฟน ซึ่งสามารถช่วยผู้ขายในการเลือกหมวดหมู่สินค้าได้รวดเร็วและถูกต้องมากขึ้น อีกทั้งยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการค้นหาสินค้าสำหรับผู้ซื้อในระบบออนไลน์ ผลงานวิจัยนี้สะท้อนถึงศักยภาพด้านการวิจัยและนวัตกรรมของบุคลากรในสาขาวิชา ที่สามารถนำองค์ความรู้ด้านปัญญาประดิษฐ์ การประมวลผลภาพ และการเรียนรู้ของเครื่อง มาประยุกต์ใช้กับปัญหาจริงในภาคธุรกิจดิจิทัลได้อย่างเป็นรูปธรรม
